ML-Spezialist
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers und Produktteams, um Datenpipelines für das Training und die Bereitstellung von Modellen zu erstellen.
- Recherche und Auswahl geeigneter Algorithmen und Tools für spezifische Machine-Learning-Aufgaben.
- Optimierung bestehender ML-Modelle zur Verbesserung von Leistung und Genauigkeit.
- Überwachung und Wartung von ML-Systemen in Produktionsumgebungen sowie Behebung potenzieller Probleme.
- Kommunikation von Ergebnissen und Erkenntnissen an Stakeholder und Integration von ML-Modellen in Geschäftsprozesse.
- Auf dem Laufenden bleiben mit neuesten Entwicklungen und Technologien in der KI/ML-Forschung.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow, Keras, PyTorch oder Scikit-learn.
- Gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit beliebten ML-Bibliotheken (NumPy, pandas, scikit-learn).
- Fundierte Kenntnisse in Deep Learning, Reinforcement Learning und Natural Language Processing.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Google Cloud oder Azure) für den Einsatz von ML-Modellen.
- Gute Kenntnisse in Statistik, Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Evaluierungsmethoden für Modelle.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, Geschäftsprobleme in ML-Probleme zu übersetzen.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um in technischen und nicht-technischen Teams effektiv zu arbeiten.
- Attraktives Gehalt (1.500 bis 2.500 EUR netto), abhängig von der Erfahrung.
- Vollständige Remote-Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Zugang zu den neuesten KI/ML-Forschungen und innovativen Projekten.
- Schnelle berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich Konferenzen und Workshops.
- 20 bis 26 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr sowie vierteljährliche Leistungsprämien.
